[ad_1]
エヌビディアのＡＲＭ買収、ＳＫハイニックスのインテルＮＡＮＤ型フラッシュメモリー部門買収、ＡＭＤのザイリンクス買収…。
世界半導体業界の版図を揺るがす「超大型契約」だ。この契約には共通点がある。人工知能（ＡＩ）関連半導体事業の強化に向けた「ベッティング」という点だ。サムスン電子などグローバル半導体企業は２０３０年に１３０兆ウォン（約１２兆円）規模に拡大すると予想されるＡＩ半導体市場の獲得に向け、数十兆ウォンをＭ＆Ａ（企業の合併・買収）、研究開発（Ｒ＆Ｄ）に投入している。
◆相次ぐ半導体大型Ｍ＆Ａ
市場調査会社ＩＣインサイツによると、今年に入って現在までグローバル半導体産業のＭ＆Ａ規模は７２０億ドル（約７兆５０００億円）にのぼる。米グラフィック処理装置（ＧＰＵ）専門会社エヌビディアが４００億ドルで英ＡＲＭ買収を決定し、ＳＫハイニックスが９０億ドルでインテルのＮＡＮＤ部門買収を決めたのが代表的な例だ。
７月には米アナログ半導体（光・音などの信号をデジタル信号に変換するチップ）専門のアナログ・デバイセズが、同じ業種のマキシム・インテグレーテッドを２００億ドル以上で買収することにした。中央処理装置（ＣＰＵ）専門企業ＡＭＤはザイリンクスを３００億ドルで買収するために最終交渉をしている。契約が実現すれば今年のＭ＆Ａ規模は１００兆ウォンを超える。
◆ＡＩ半導体がＭ＆Ａのキーワード
今年に入って締結済みまたは締結推進中の大型契約には「ＡＩ半導体」という共通のキーワードがある。ＡＩ半導体はＡＩサービスの実現に必要な大規模な学習・推論・演算などを実行する半導体で、ＣＰＵなどと共に作動する。市場調査会社ガートナーと情報通信政策研究院によると、グローバル市場規模は今年の１８４億ドルから２０３０年には１１７９億ドルに拡大する見通しだ。
半導体企業は異種企業との合従連衡を通じて初期ＡＩ半導体市場の主導権を握ろうとしている。自社製品で不足するＡＩ性能を他の製品で補完しようということだ。ザイリンクス買収を進めるＡＭＤは、一般パソコン用ＣＰＵではインテルと肩を並べるが、データセンターサーバー用ＣＰＵ市場ではシェアが２％程度にすぎない。
最近データセンターの核心競争力はＡＩを通じたデータ処理能力で生じる。ザイリンクスの主要製品はデータセンターなどで大容量データを処理する速度を高める「ＡＩアクセラレーター」だ。この技術がＣＰＵと結びつけばＡＭＤの製品の競争力は非常に高まる。ウォールストリートジャーナルは「ＡＭＤのザイリンクス買収の動きはデータセンター用製品市場の競争力強化が目的」と分析した。
エヌビディアのＡＲＭ買収目的もＡＩ半導体事業でのシナジー創出だ。エヌビディアはＡＩ関連の半導体技術を設計専門のＡＲＭに移植し、自動運転やモノのインターネット（ＩｏＴ）市場を狙うと、業界は予想している。エヌビディアのジェン・スン・フアン最高経営責任者（ＣＥＯ）は「エヌビディアのＡＩ・グラフィック技術がＡＲＭの生態系と結びつき、知的財産権（ＩＰ）のポートフォリオを拡大するの役に立つだろう」と述べた。
◆ＳＫハイニックス、ＳＳＤ需要増加に期待
韓国半導体企業もＡＩ半導体開発および性能向上に力を注いでいる。サムスン電子は米国のオースティン・サンノゼなどのＲ＆Ｄ組織で常時、ＡＩ半導体の一種である神経網処理装置（ＮＰＵ）の開発者を採用している。ＮＰＵは人工神経網（人間の神経網を模したＡＩ学習技法）で学習する「ディープラーニング」実行に最適化された半導体だ。
現在ＮＰＵはスマートフォンの頭脳の役割をするアプリケーションプロセッサ（ＡＰ）に入り、スマートフォンの映像・音声認識などＡＩ基盤機能に活用される。例えば写真を撮影する際、明るさなど周辺環境を認識して最適な設定にする。サムスン電子はＮＰＵの活用範囲が自動運転車などに拡大すると判断し、事業拡張を進めている。
ＳＫハイニックスもインテルから買収することにした企業用ＳＳＤ（データ記憶装置）事業を通じてＡＩ半導体産業の成長の波に乗る準備をしている。データセンターのＡＩ機能が強調され、データ処理速度が速いＳＳＤの需要も増加するためだ。
[ad_2]
Source link
