AIチップ市場を席巻するNVIDIAが、今後のAIチップ開発ロードマップを公開しました。GTC 2025でジェンスン・フアンCEOが発表した内容を詳しく解説し、今後のAI業界への影響を探ります。
NVIDIAのAIチップ開発ロードマップ：驚異の進化は続くのか？
GTC 2025でフアンCEOは、現行のBlackwell（B200）の改良版であるBlackwell Ultra（B300）を今年下半期に、そして処理性能が3.3倍向上した次世代チップ「Rubin」を来年下半期に発売すると発表しました。さらに、Rubin Ultraは2027年下半期、そして2028年には「Feynman」の投入を予定しています。著名な物理学者、リチャード・ファインマン氏の名を冠したこのチップは、一体どんな革新をもたらすのでしょうか。
NVIDIA CEO Jensen Huang at GTC 2025
HBM搭載で性能向上：驚異的な演算処理能力
Blackwell Ultraには、第5世代広帯域メモリHBM3Eが搭載され、容量はBlackwellより50%増の288GBとなります。Rubin、Rubin Ultraには、それぞれ第6世代HBM4、第7世代HBM4Eが搭載される予定です。フアンCEOは、データセンターにおいてBlackwellはHopper（H100）の68倍、Rubinは900倍の性能を発揮すると豪語しました。AI技術の進化に伴い、爆発的に増大する演算処理需要に応えるための布石と言えるでしょう。
AIチップ需要の爆発的増加：市場の期待に応えられるか？
フアンCEOは、今年のAIコンピューティング演算量の需要は、昨年予測の100倍以上になると強調。Amazon、Microsoft、Google、Oracleといった大手クラウド企業が、昨年はHopperを130万個、今年はBlackwellを360万個購入する見込みだと述べ、需要の高まりをアピールしました。また、Blackwellの生産も順調に進んでいることを明言し、市場の懸念払拭に努めました。 東京大学情報理工学系研究科の佐藤教授（仮名）は、「AI技術の急速な発展に伴い、高性能なAIチップへの需要はますます高まっている。NVIDIAのロードマップは、この需要に応えるための積極的な姿勢を示すものと言えるでしょう。」と分析しています。
個人向けAIスーパーコンピュータ：AIの民主化が加速
個人向けAIスーパーコンピュータ「DGX Spark」「DGX Station」の発表も注目を集めました。データセンター級の性能を個人でも利用可能にすることで、AI技術の裾野を広げ、さらなるイノベーションを促進することが期待されます。
GMとの提携：自動運転技術の進化に貢献
NVIDIAは、General Motors（GM）との提携を発表し、自動運転技術開発を加速させます。NVIDIAのAI技術は、GMの自動車製造工程の最適化、AIロボットの導入、自動運転プラットフォーム「DRIVE AGX」の適用など、幅広い分野で活用される予定です。 京都大学工学部自動車工学科の田中教授（仮名）は、「自動運転技術の実現には、高度なAI技術が不可欠だ。NVIDIAとGMの提携は、自動運転技術の進化を大きく加速させる可能性を秘めている。」と述べています。
市場の反応は冷淡？今後の動向に注目
フアンCEOのプレゼンテーションにもかかわらず、市場の反応は芳しくありませんでした。NVIDIAの株価は下落し、提携企業の株価にも大きな変動は見られませんでした。今後のNVIDIAの業績、そしてAIチップ市場の動向に注目が集まります。
まとめ：NVIDIAの挑戦は続く
NVIDIAは、AIチップ市場のリーダーとして、積極的な開発ロードマップを提示しました。しかし、市場の期待に応え続けられるかは未知数です。今後のNVIDIAの動向は、AI業界全体の未来を左右すると言っても過言ではないでしょう。
